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Investi nel futuro del retail alimentato dall'IA

Unisciti a noi nella costruzione della prossima generazione di piattaforme IA che aiutano i supermercati ad automatizzare gli ordini, ridurre gli sprechi e migliorare la disponibilità dei prodotti.

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iOrder.AI · Caso di investimento
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Automazione retail & adozione IA
Esperienza
+23 anni
Focus
Supermercati
Mercato in crescita
IA & automazione retail
Basato sull'IA
Una piattaforma intelligente
Perché investire

Perché investire in iOrder.AI

Un'azienda software collaudata, un team esperto e un mercato in rapida crescita: combinati in una piattaforma IA focalizzata per i supermercati.

+23 anni di sviluppo software
Dal 2003 sviluppiamo soluzioni software professionali per le aziende.
Team esperto
Costruito da laureati HBO e universitari specializzati in ingegneria del software, IA e tecnologia cloud.
Mercato in crescita
L'automazione retail e l'Intelligenza Artificiale sono tra i mercati tecnologici a più rapida crescita in tutto il mondo.
Piattaforma basata sull'IA
La nostra piattaforma combina IA, previsioni, ottimizzazione dell'inventario e integrazioni con i fornitori in una soluzione intelligente.
L'opportunità di mercato

Gli ordini sono ancora in gran parte manuali.

Molti supermercati dedicano ancora molto tempo alla creazione e verifica manuale degli ordini. Sono esattamente questi processi che l'IA può aiutare ad automatizzare — liberando tempo e migliorando la disponibilità dei prodotti sugli scaffali.

In tutto il settore, i dettaglianti stanno investendo sempre di più in:

IA Automazione Dati Previsioni Ottimizzazione della catena di approvvigionamento
Automazione retail
Automazione retail
Alimentato dall'IA
Panorama competitivo

Un posto chiaro nel mercato

Diverse aziende consolidate operano nella pianificazione retail e nell'ottimizzazione della catena di approvvigionamento. La maggior parte si concentra principalmente sui grandi retailer enterprise.

Attori consolidati
Piattaforme focalizzate su enterprise

Fornitori noti di pianificazione retail, previsioni e ottimizzazione della catena di approvvigionamento, che servono principalmente grandi retailer enterprise.

RELEX Solutions
Focus retail enterprise & catena di approvvigionamento
Blue Yonder
Focus retail enterprise & catena di approvvigionamento
o9 Solutions
Focus retail enterprise & catena di approvvigionamento
Kinaxis
Focus retail enterprise & catena di approvvigionamento
Leafio AI
Focus retail enterprise & catena di approvvigionamento
La nostra posizione
Dove si inserisce iOrder.AI

Mentre queste aziende mirano principalmente ai retailer enterprise, iOrder.AI mira a fornire una piattaforma IA moderna, flessibile e innovativa focalizzata specificamente sui supermercati.

Focalizzato sui supermercati
Costruito attorno alla realtà quotidiana degli ordini dei team di supermercati.
Moderno & flessibile
Una piattaforma più recente progettata per adattarsi rapidamente a diversi retailer.
Approccio IA innovativo
Previsioni, ottimizzazione dell'inventario e dati dei fornitori in un unico posto.
La nostra visione

Una delle principali piattaforme IA d'Europa per i supermercati

La nostra ambizione è diventare una delle principali piattaforme IA d'Europa per gli ordini dei supermercati e l'ottimizzazione dell'inventario, costruita attorno a cinque capacità fondamentali.

Ordini alimentati dall'IA
Consigli di ordine automatizzati e intelligenti per ogni prodotto e negozio.
Ottimizzazione dell'inventario
I livelli di scorta giusti per ridurre sprechi e rotture di stock.
Previsione della domanda
Previsioni accurate della domanda basate su dati e tendenze.
Intelligenza sui fornitori
Selezione e integrazione più intelligente dei fornitori in una piattaforma.
Decisioni basate sui dati
Insight chiari che aiutano i team a prendere decisioni migliori ogni giorno.
Campagna di investimento

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La nostra campagna di investimento è ospitata su Eyevestor, dove puoi trovare informazioni dettagliate sull'azienda, round di finanziamento, termini e ambizioni di crescita.

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Data
ven. 16 ottobre 2026
Ora
20:00 – 21:00 Amsterdam (CEST)
Luogo
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